loader

معرفی کتاب هوش مصنوعی برای کسب‌وکار

نویسنده راجندرا اکرکار

هوش مصنوعی (AI) تبدیل به مفهومی آشنا و برجسته در کسب‌ و کار شده است. با این‌ وجود، بسیاری از سازمان‌ها قادر به استفاده کارآمد از AI برای موارد خاص تجاری نیستند. یک خصوصیت مهم AI ایستا نبودن آن است، یعنی می‌تواند یاد بگیرد و خود را تطبیق دهد. 

استفاده تجاری از هوش مصنوعی در مراحل اولیه خود است ولی با نرخ قابل‌توجهی رو به رشد است. هوش مصنوعی به شکلی پایدار در حال تبدیل شدن به یک استفاده روزمره تجاری است. از مدیریت جریان کاری تا پیش‌بینی روندها و خدمات مشتری گرفته تا بهینه‌سازی پویای قیمت‌ها. هوش مصنوعی استفاده‌های بسیاری در کسب‌ و کارها دارد. هوش مصنوعی همچنین فرصت‌های تجاری نوآورانه‌ای را مهیا می‌کند. فناوری‌های هوش مصنوعی در ایجاد نوآوری، فراهم‌سازی مدل‌های تجاری جدید و شکل‌دهی مجدد عملیات کسب ‌و کارها نقشی اساسی دارند.

 

این کتاب به توضیح مفصل الگوریتم‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی نمی‌پردازد بلکه به مروری بر مهم‌ترین و پر استفاده‌ترین مدل‌ها در کسب ‌و کارها می‌پردازد و به شکلی ساده و مستقیم شرح می‌دهد که تکنیک‌های هوش مصنوعی به چه شکل می‌توانند در کسب‌ و کارها مفید واقع شوند و ما چه چیزی را می‌توانیم با آن‌ها به دست آوریم

این کتاب شامل شش فصل می‌شود:

فصل 1- خلاصه‌ای از هوش مصنوعی و مفاهیم مقدماتی آن را ارائه می‌کند.

فصل 2 هسته اصلی یادگیری ماشین (machine learning)، جریان کاری و کارآمدترین تکنیک‌های یادگیری ماشین را ارائه می‌کند. 

بخش 3 با یادگیری عمیق (deep learning) سروکار دارد و یک تکنیک پراستفاده برای توسعه برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعیرا ارائه می‌کند.

بخش 4 موتورهای توصیه (recommendation engines) را معرفی می‌کند که یکی از مفاهیم در هوش مصنوعی می باشد که بسیار محبوب شده است. 

فصل 5 مقدماتی درباره پردازش زبان طبیعی (natural language processing) (NLP)، تکنیکی که به ماشین توانایی خواندن، درک و استدلال، از زبان‌های انسان را می‌دهد. 

فصل 6 به مشاهدات (observations) و بینش (insight) در رابطه با به‌کارگیری راهکارهای هوش مصنوعی در کسب‌وکارها می‌پردازد.


معرفی مترجم

مهندس ابوالقاسم شاکری

مدیرعامل شرکت نرم افزاری جادوی فکر

پژوهشگر برتر سال 95 برگزیده هفته پژوهش استان مازندران

عضو اتاق بازرگانی، صنایع، معادن و کشاورزی استان مازندران

عضو هیات مدیره و هیات رییسه سازمان نظام صنفی رایانه استان

مدرس اولین سمینار بلاک چین و ارزهای دیجیتال در مازندران

سخنران همایش روسای سازمان برنامه و بودجه کل کشور

سخنران سمینار تجارت الکترونیک باشگاه برق ساری

معرفی جادوی فکر

شـرکـت دانش­ بنیان نـرم­ افـزاری جادوی فکر در سال 1381، با هدف تولید نرم ­افزار تاسیس شد. این شرکت با بکارگیری آگاهانه از تکنولوژی­ های نوین در صنعت نرم ­افزار و خدمات متعهدانه در برابر مشتریان، توانسته است در زمره شرکت­ های برتر کشور قرار گیرد. ایجاد و راه ­اندازی خط تولید نرم ­افزارها بر بستر ویندوز، وب و موبایل و ترکیب تکنولوژی­ ها، راه حل جامعی برای مشتریانی است که همواره مدیریت کسب و کارهای خود را با تغییرات تکنولوژی هم راستا می ­نمایند. باور به اهمیت نیازهای مشتری و پاسخگویی مسئولانه در برابر تعهدات مشتری از ارکان اصلی و حیات کسب و کار ماست.

نام تجاری کارما

کارما، به معنای بازگشت عمل است. هر نیتی که می­ کنیم و یا عملی که انجام می ­دهیم دست به دست چرخیده و همانند آن به خودمان باز می­‏ گردد. با ایمان به این مقوله، تولید و ارائه نرم ­افزارهای کارما، به منظور کمک به استفاده کنندگان نرم ­افزار در جهت پیشبرد کسب و کار آنهاست و در کنار این نگرش، طبق قانـون کارما، جریـانی از بهره ­مندی برای کلیـه اجزای موثر در چرخـه تولید کننده - استفاده کننده – تولید کننده برقرار می­ گردد.

Artificial Intelligence

مباحث مهم در هوش مصنوعی

 

یادگیری ماشین

مفهوم یادگیری ماشین اولین بار در دهه ۱۹۵۰ مطرح شد که به‌عنوان دوره پیشگامان هوش مصنوعی شناخته می‌شود. در سال ۱۹۵۰، آلن تورینگ مقاله «ماشین‌های کامپیوتری و هوشمندی» را منتشر کرد که یک تست هوش مصنوعی مشهور را پیشنهاد می‌کرد که ما امروز آن را به نام تست تورینگ می‌شناسیم. در سال ۱۹۵۹ آرتور لی ساموئل واژه «یادگیری ماشین» را به کار برد. یادگیری ماشین (Machine Learning) (ML) را می‌توان به‌طور گسترده به‌عنوان روش‌های محاسباتی تعریف کرد که برای بهبود عملکرد یا پیش‌بینی‌های دقیق از تجربه استفاده می‌کنند. ما یادگیری ماشین را به‌عنوان یک سری دست‌کاری‌های ریاضی تعریف می‌کنیم که بر روی داده‌های مهم انجام می‌دهیم تا بینش‌های ارزشمند را به دست آوریم. این حوزه شامل مطالعه الگوریتم‌هایی می‌شود که به‌جای قوانین کدگذاری شده از مثال‌ها و تجربیات یاد می‌گیرند. 

 

یادگیری عمیق 

یادگیری عمیق، طبقه‌ای از تکنیک‌های یادگیری ماشین است که بسیاری از لایه‌های پردازش اطلاعات غیرخطی را برای استخراج و تبدیل ویژگی‌های با نظارت یا بدون نظارت، و برای تجزیه‌وتحلیل الگو و طبقه‌بندی به کار می‌گیرد. یادگیری عمیق از چندین لایه سلسله‌مراتبی تشکیل شده است که این اطلاعات را به‌صورت غیرخطی پردازش می‌کند، جایی که برخی از مفاهیم سطح پایین‌تر به تعریف مفاهیم سطح بالاتر کمک می‌کنند. 

شبکه‌های عصبی مصنوعی کم عمق قادر به ارائه مقادیر زیادی از داده‌های پیچیده نمی‌باشند که در بسیاری از کاربردهای معمول پردازش اطلاعات انسانی مانند سخنوری طبیعی، بازیابی تصاویر و اطلاعات و دیگر کاربردها مشهود است. یادگیری عمیق برای چنین کاربردهایی پیشنهاد می‌شود. با یادگیری عمیق، شناسایی، طبقه‌بندی و دسته‌بندی الگوها در داده‌ها برای ماشین‌ها با تلاش نسبتاً کمتری امکان‌پذیر است. گوگل پیشتاز تجربه یادگیری عمیق است، که توسط اندرو نگ آغاز شده است.

 

موتورهای توصیه

سیستم‌های توصیه از اواسط دهه ۱۹۹۰ به‌عنوان یک حوزه تحقیقاتی مهم ظهور کرده‌اند. علاقه به این حوزه تحقیقاتی همچنان بالا است، زیرا از یک‌سو، چنین کاربردهایی به کاربران در یافتن موارد مرتبط کمک می‌کنند، و از سوی دیگر، این سیستم‌ها برای بازیابی آیتم‌هایی سودمند هستند که به دلیل عدم اطلاع کاربران از وجود آن‌ها قابل‌دسترسی نیستند. نمونه‌هایی از این نوع کاربردها شامل توصیه فیلم‌ها، اخبار و کتاب‌ها و دیگر محصولات موجود در سایت آمازون است.

سیستم‌های توصیه در ابتدا برای پیشنهاد موارد یا خدمات ارائه شده مرتبط با ترجیحات کاربران توسعه یافت. بااین‌حال، شرایطی وجود دارد که در آن گروهی از کاربران به‌صورت دسته‌جمعی در یک فعالیت، ازجمله تماشای یک فیلم یا گشت‌وگذار در یک شهر شرکت می‌کنند. برای چنین مواردی، ما به تکنیک‌هایی نیاز داریم که به مسئله شناسایی توصیه‌ها برای گروهی از کاربران و راضی کردن تقریباً تمامی افراد گروه تا حد امکان بپردازد.

 

پردازش زبان طبیعی 

ساختن کامپیوترهایی که قادر به تولید و درک بخشی از زبان طبیعی باشند، بسیار دشوار بوده است. این امر بدین خاطر است که زبان به‌عنوان یک رسانه ارتباطی مؤثر بین موجودات هوشمند توسعه یافته است. زبان به این شکل دیده می‌شود که بخشی از «ساختار ذهنی» را از یک مغز به مغزی دیگر منتقل می‌کند، درحالی‌که هر مغز ساختارهای ذهنی بسیار بزرگ و مشابه ای دارد که به‌عنوان یک بافت مشترک عمل می‌کند. این تشابه در بافت‌ها به ایجاد و درک پیام‌های عمیق‌تر کمک می‌کند. ازاین‌رو، درک زبان طبیعی یک مسئله پیچیده رمزگذاری و رمزگشایی است.

یکی از اهداف بلند مدت هوش مصنوعی، ایجاد برنامه‌هایی است که قادر به درک و تولید زبان انسان باشند. توانایی استفاده و درک زبان طبیعی نه‌تنها به نظر می‌رسد که یکی از جنبه‌های بنیادین هوش انسان باشد، بلکه خودکارسازی موفق آن نیز تأثیر باورنکردنی بر قابلیت استفاده و اثربخشی کامپیوترها خواهد داشت. تلاش‌های زیادی برای نوشتن برنامه‌هایی صورت گرفته است که زبان طبیعی را بفهمند. هر چند این برنامه‌ها در چارچوب‌های محدود به نتیجه رسیده‌اند، اما سیستم‌هایی که بتوانند از زبان طبیعی با انعطاف‌پذیری و کلیتی که مشخصه گفتار انسان است استفاده کنند، فراتر از روش‌های فعلی ما هستند.

دیگر آثار مترجم

معرفی دیگر آثار مهندس ابوالقاسم شاکری

خرید کتاب هوش مصنوعی در کسب و کار

 قیمت کتاب: 30 هزارتومان

.

فهرست کتاب

دریافت فهرست کتاب

تماس با ما

بلاک چین

  • شماره تماس: (داخلی 4) 01133259659
  • موبایل: 09019881384
  • اینستاگرام: jco.karma
×